エクセルで表を作る時間が1/7になる！
エクセルが速くなる情報が満載！
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あとは、エクセルの本の紹介もしています。
はじめての方は、まずはこちらをご覧ください。
このページでは、ビジネス向けのエクセルの本を特集しています。
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仕事に役立つExcelデータベース
| 著者 | 古川 順平 | サイズ | 単行本 24(cm) |
| 出版社 | ソフトバンククリエイティブ | ページ数 | 409 |
| 版 | (2004/06) |
ISBN |
4797327332 |
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★こんなこと！あんなこと！基本はこれ！ <amaoznブックレビューより>
私も初心者です！現在、初心者まっただ中です！
仕事の能率を上げるために関数の組み合わせから脱出すべく、
ＶＢＡに意識を移しました。
他人が作った者を使用していただけの私でしたが、
自分でプログラムを組めればどれほど良いだろうと思い試行錯誤の真っ最中です。
事例から必要な部分を抜き、組み合わせでなんとか進め様と思いこの本を含め４冊一気に購入しましたが、
初心者として多用しているのは結局この本となりました。
現在、このシリーズの基本ベースとなる他の２種類も購入しじっくり読み進めています。
・文字や図の配置にセンスが感じられる。
・作業の流れを細かく記載・表示している。
・記載事例はＨＰからの無料ダウンロードなので書物の値段が他のものと比べ安価である。
「さーエクセルでデータベース！」と想われた方は、まずこの本からでしょう！
￥2,709 （税込） ※1500円以上国内配送料無料！ 詳しくは->
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Excelでマスターする ビジネスデータ分析 実践の極意
| 著者 | 住中 光夫 | サイズ | 単行本 24(cm) |
| 出版社 | アスキー | ページ数 | 245 |
| 版 | (2003/05/31) |
ISBN |
4756142958 |
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\2520はおトクです！ <amaoznブックレビューより>
上司に「部の営業資料をつくって分析して」とポンと言われ、ワード・エクセルという基本ソフトも満足に使いこなせない、入社半年の私はおろおろしてしまいました。すがりつくような思いでこの本を買ったのですが、もう、ほんとに驚きです！「エクセルをちょこっと使ったことがある」程度の私に、「ビジネス分析ができるのだ」という満足感を味わわせてくれたのです。
CD-ROMに入っている練習用のデータが詳しくリアルだったため、すぐに実際に生かすことができ、グラフの説明、見方の基本を分かりやすい言葉で表現してあることが、私にとって最大のポイントでした。\2,520は本当におトクだと思います！
￥2,520 （税込） ※1500円以上国内配送料無料！ 詳しくは->
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Excelでできるデータマイニング入門
| 著者 | 上田 太一郎 | サイズ | 単行本 21 x 15(cm) |
| 出版社 | 同友館 | ページ数 | 352 |
| 版 | 新版 版 (2001/09) |
ISBN |
4496032589 |
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統計分析の入門書 <amaoznブックレビューより>
本書のタイトルにはデータマイニングとあるが、中身は統計分析手法の解説である。
データマイニングとして正しいかどうかはともかくとして、統計解析の解説本としては非常に有用である。事例毎に適用すべき統計解析手法を用いて分析する手順が記述されており、統計解析の流れが非常に掴みやすくなっている。また、エクセルで分析する際の操作手順も記載されており分析実行の際にも重宝する。
ただ、統計分析もデータマイニング手法の一つであることは確かだが、知識推論やクラスタ分析など、他にも多くのデータマイニング手法が存在する。他の手法の存在とその活用方法に言及しないでタイトルに「データマイニング」という言葉を用いるのはどうかと思う。
本書は分析初心者が統計解析の入門書として活!用するのが正しい使い方ではないか。
￥3,150 （税込） ※1500円以上国内配送料無料！ 詳しくは->
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Excelで学ぶ意思決定論
| 著者 | 柏木 吉基 | サイズ | 単行本 24(cm) |
| 出版社 | オーム社 | ページ数 | 216 |
| 版 | (2006/01) |
ISBN |
4274066398 |
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今までにないタイプの本です！！ <amaoznブックレビューより>
著者がMBAホルダーということもあり、実務への応用例が豊富でアカデミックな内容に偏り過ぎないところが気に入りました。Excelを使うと具体的にどのようにできるのか図で示してあるのですぐに役立ちそうな内容です。特に最適化問題の章ではExcelのソルバー機能を使って様々な実務課題の答えを導き出せることが紹介されており驚きました。
欲を言えば、Decision Treeなど一部Excelでの操作が前提でないものもありましたが、今までDecision Treeを解説している本もあまりなかったので考え方を知るだけでも興味深い内容でした。特に情報の価値の算出を解説しているところは斬新でした。続編のようなものも出ると良いのですが・・・
￥3,360 （税込） ※1500円以上国内配送料無料！ 詳しくは->
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仕事に役立つExcelビジネスデータ分析
| 著者 | プロジェクトA, その他 | サイズ | 単行本 24(cm) |
| 出版社 | ソフトバンククリエイティブ | ページ数 | 375 |
| 版 | (2005/04/29) |
ISBN |
4797331208 |
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これは傑作です。星10個つけたい！！ <amaoznブックレビューより>
勤めている会社で突然データ分析を依頼され、ワラにもすがる思いで書店に駆け込みました。思っていたより類書が多く、パッと見た目では違いが分からなかったのでまえがきと目次を熟読することに。その中で一番だったのが本書でした。迷わず購入し、丹念に熟読すること5日間。すごい！面白い！わかりやすい！の連続で本書を選んで大正解！この本、かなり緻密に設計されています。
・分析手法の解説は難しい話のはずなのにスーッと頭に入ってきた。しかも実践的で面白い。
・分析に必要なビジネスデータは何かがキチンと書いてあったので、実践しやすかった。
・白眉なのは「結果の読み取り」。計算結果を読み取る様子が書いてあるのだが、これがリアル！特に損益分岐点の項目は物語のようで面白かった。
・「類似の分析例」ということで、販売部門の内容を生産部門で活用する、みたいな事例が紹介されている。しかも類似分析についても「用意するビジネスデータ」や「結果の読み取り」がまとめられていた！
・最初の方で解説している4つの「基本的分析手法」の考え方をもとに、すべての分析手法に補足がついている。これがなかなか気が利いていて、分析手法の考え方がわかってきた。
・後半でビジネスデータ分析に特化したExcelのTipsがまとめられているが、これがかなり使える！特に「外部データの読み込み」。データを手入力せずに会社の経理システムから読み込む便利な方法があったとは・・。「ピボットテーブル」も要点が良くまとまっていて、これだけでもちょっとした分析ができることがわかった。
・読み終わったあとに類書と比較してみたら、確かに必要十分な手法が厳選されていた。
・生産部門のデータ分析について触れているのは類書の中で本書だけだったと思う。
・巻末に経営分析の指標がまとめられているが、これがかなり詳しくてわかりやすかった。この内容が付録なの！？というぐらい充実していてお得な感じ。
ちなみに、会社でのデータ分析は期日内にまとまり、本書で学んだ内容を話していたら、次の分析依頼が来ました(^^;)。本書を読む前と違って今はワクワクしてます(^^)。
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Excelで学ぶ実験計画法
| 著者 | 菅 民郎 | サイズ | 単行本 24(cm) |
| 出版社 | オーム社 | ページ数 | 290 |
| 版 | (2002/04) |
ISBN |
4274064646 |
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シックスシグマの基礎が分かる <amaoznブックレビューより>
シックスシグマに興味があって本書を購入しました。
本書はシックスシグマそのものの解説ではなく、シックスシグマによく使用される実験計画法（ＤＯＥ分析）について解説してあります。
ＤＯＥ分析の流れ直行表実験計画→重回帰分析→分散分析の順で実施されますが、本書の構成もＤＯＥ分析流れに沿って各手法が解説がしてあります。
内容は具体例を挙げて分析の流れを解説してあるため、イメージが掴みやすいです。また、添付のＣＤ−ＲＯＭに演習用データが付属しており、エクセルでの実際の分析の流れを手を動かしながら確認することができます。
書き方は平易ですが、ＤＥＯ分析そのものは決してやさしいものではなく、一通り読み流しただけでは理解できるものではありません。私を含めこれから ! ＯＥ分析を学ぼうとする方は、本書を「読む」のではなく「使う」つもりで挑戦されるとよいかと思います。
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Excelでできるタグチメソッド解析法入門
| 著者 | 広瀬 健一, 上田 太一郎 | サイズ | 単行本 21 x 15(cm) |
| 出版社 | 同友館 | ページ数 | 246 |
| 版 | (2003/01) |
ISBN |
4496034883 |
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好適な導入書 <amaoznブックレビューより>
昔、ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞをかじったことがありますが、その統計数学的な難解さと、実験結果がなかなか成果を伴なわず挫折した経験を持っています。
書店でふと目にして買い求め、「面白くて」一気に通読しました。
この本で感心したのは、ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞの売りであるＳＮ比の算出方法です。すなわち、本家は非線形代数の「変動分解法」と断った上で、「線形代数を利用した回帰分散でも、結果はほとんど変わらないので、Excelを用いて(気楽に)ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞを活用しよう」との提案です。単純な変動要因結果の解釈等、一抹の不満はありますが、明快な説明と提案に元気づけられました。本家ﾀｸﾞﾁﾒｿｯﾄﾞに入る前に、この本を読んでおくと理解が早いのではないかと思います。
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